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第867章 AI的尽头是算力算力的尽头是电力（第3页）

直至禁止向华国出售用于数据中心的高性能GPU芯片。

赶在明年政策收紧之前，采购一大批GPU，用于剪映的云端算力，未雨绸缪之举。

一万块？黄仁勋怀疑司雨在吹牛逼。

目前，采购英伟达GPU卡最多的企业是阿里。

过去三年，采购一万多块，合计8000万刀，大部分用于阿里云，小部分用于达摩院。

阿里买的是老型号，V100，一张7000刀左右。

“嘿，卢卡司，我没听错的话，你刚才说的是A100？”黄仁勋确认问。

A100的价格，是V100的两倍还多。

要么司雨说错了，要么在吹牛逼。

“对，A100，应该还会采购部分加速卡。”

我尼玛，那合同金额，岂不是直奔3亿美刀？大生意啊！

黄仁勋眼中精光大盛，追问：“你有这么大的算力需求吗？”

司雨随口道：

“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。”

”剪映年中要上线AI功能和云端计算功能，我们的用户量很大，算力需求自然也很大。”

司雨随便一句前世在2024年流行的AI届俗语，让黄仁勋和奥特曼虎躯一震：

“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。。。。。。”

如今，AI界还没产生这么深刻的认识，更没流行如此朗朗上口的经验总结。

前世，2022年底，随着ChatGPT等大语言模型的爆火，背后所需庞大算力对应的电力消耗，才引发广泛关注。

到2024年初，多位行业大佬频繁提及相关观点。

马斯克表示：

人工智能的算力，每六个月就会增加10倍，以前缺的是芯片，以后缺的是电力。

到这时，才诞生这句话。

司雨提前三年提出这个观点，让两位大佬大受震撼。

虽然有些不以为然，隐隐约约中，又觉得非常有道理。

莫非，芯片真会发展到电力短缺、电力无法满足的时候？

黄仁勋脑子里飞快计算一下芯片算力和电力的关系，目前不可能，以后真踏马说不准。

不管怎样，黄仁勋对司雨刮目相看，能提出这个观点就证明他相当了不起。

山姆奥特曼已习惯司雨的神奇，他经常冒出来一些奇奇怪怪的话，简单又深奥有理。

能当OPENAI早期投资人的角色，肯定不同一般。

上午的开幕式过后，英伟达开始展示其在图形处理、视觉识别、渲染等方面的技术突破。

并重点关注深度学习、数据科学、高性能计算等多个领域。

奥特曼下午做过一次演讲后走了，司雨留下来，如饥似渴学习。

连续参会两天半，于3月2日结束会议。

经过两次AI大会的洗礼，司雨感觉如获新生，脑子里全是知识，冒充个AI专家绝对没问题。

对当下AI业务进程和市场，有了更深刻的认识。

同时，剪映那边，传来好消息：

已完成最麻烦的和丑鹰证监会的对接工作，即将开始路演。

趁中间还有几天，司雨抽空飞一趟洛杉矶。